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基于安时积分法-双向循环神经网络的蓄电池状态预测模型
杨军;王仲夏;许云辰;为了解决传统蓄电池状态预测方法精度不足及安时积分法累积误差问题，该研究构建了一种融合安时积分法（Coulomb Counting Method）与双向循环神经网络（BiRNN）的CC-BiRNN预测模型。模型首先利用安时积分法对蓄电池电流时间序列进行积分计算，生成容量时间序列；随后融合电流、电压、温度等多源数据形成状态矩阵；最后将多源数据输入BiRNN模型进行训练，以预测蓄电池的参数值。实验采用CC-BiRNN预测模型预测某储能电站电池的电压值，以均方误差（MSE）和平均绝对误差（MAE）作为评价指标，并与传统的深度循环神经网络（Deep Recurrent Neural Network）进行对比。结果表明，CC - BiRNN模型的均方误差为0.78，而DRNN模型的均方误差为1.33，CC - BiRNN模型的均方误差降低了41.3%；CC - BiRNN模型的平均绝对误差为0.06V，DRNN模型的平均绝对误差为0.2V，CC - BiRNN模型的平均绝对误差减少了近70%。这些数据进一步证明了CC - BiRNN模型在容量预测方面的高精度优势。该模型通过多源数据融合和双向时序处理，有效克服了安时积分法的累积误差，显著提升了蓄电池状态预测精度，为蓄电池的预测性维护提供了高精度工具。
极片结构对辊压过程中应力分布与传递特性的影响研究
赵乐;杨凯悦;杜晓钟;杜赫;随着锂电池的快速发展，市场对其有了越来越高的要求。极片作为它的核心部件，其力学特性又会影响锂电池的各个方面。同时辊压工艺作为必不可少的成形工艺会对极片的力学状态有深远的影响。因此，本研究建立了能够表征锂电池极片结构特征的模型，综合考虑颗粒的分布方式、粒径大小及颗粒形貌等微观结构因素，并对辊压过程进行了数值模拟分析。结果表明：辊压过程中正负极极片会呈现出明显的应力分布不均，和不同的应力传递机制。其中正极是条纹状应力传递，负极出现阶梯状的逐级递减；且正极为单尺度小颗粒时会产生更多传递路径，当颗粒为多尺度混合颗粒，会呈现出毛细血管的应力传递方式；在负极中紧密排列结构呈现逐级递减的应力传导路径，而疏松或随机排列则导致应力突变与局部集中更加明显。
不同比表面积的磷酸铁锂对锂离子电池的影响
李影;张正;周若;詹世英;那秀辉;为了探究不同比表面积的磷酸铁锂对电池性能的影响，以人造石墨为负极材料，使用同一款型号不同比表面积的磷酸铁锂(A组比表面积为10.75 m2/g ，B组比表面积为12.78 m2/g;)为正极，通过叠片工艺，制成3Ah小软包电池进行验证和评估，并通过制备工艺及电化学测试表征了不同比表面积下的加工性能、倍率充放电性能、DCR、高低温放电以及常温循环性能。结果表明：在相同固含量时，小比表面积的LFP制成正极浆料相对粘度更低，在粘度相同时，小比表面积的LFP制成正极浆料相对固含量更高，因此在生产过程中的搅拌工序，比表面积小的样品更节省溶剂，节约成本。适当范围内，大比表面积LFP制成电池的DCR、低温放电性能、倍率性能会更优。但常温循环性能较小比表面积LFP制成电池的差。
应用型本科院校电池专业育人路径探索
赵芳;李红华;李捷;马红欣;伴随全球能源转型背景，新能源电池产量与日俱增，电池产业链人才需求范围广，用人量大，但企业招聘与本科院校毕业生形成求职难用工荒的局面。基于此背景深化产教融合，分析了产教融合的内涵、电池专业在行业需求与教育模式方面的现状，进而构建了基于产教融合应用型本科院校电池专业的育人路径，包括定制化人才培养模式、重建课程体系、强化实践教学环节、加强师资队伍建设、完善校企合作机制等方面，为电池专业培养高素质技术技能人才提供参考，推动产业与教育的深度融合发展。
基于温度场分布及仿真的锂电池铁路运输高温安全性研究
汤旭旭;韩正恒;储徳韧;周赵淋;许铤;郭文翔;随着锂电池行业的快速发展，锂电池运输安全备受各界关注。铁路运输具有货运量大、便捷、成本低等优点，但运输时间之长、区域之广所带来运输过程中较大的环境差异，给锂电池安全运输带来更多的不确定性。本工作选取极端高温城市的铁路枢纽区域为实验地点，通过在集装箱和盖车布设温度采集点进行实地温度采集，分析温度变化规律，并将实地采集数据作为数据源进行集装箱温度场仿真模拟。结果表明，盖车车厢及集装箱内温度随高度增加而增大，内顶表面最高温度分别达到71.9 ℃和69.1 ℃，远高于室外无遮挡的最高温度40.6 ℃；另外，温度场仿真结果显示，集装箱最高温度值超过75 ℃。另选取18650镍钴锰三元锂电池进行高温搁置实验及热失控分析表明，电池在高温环境的运输过程中面临性能加速衰减和更高的热安全风险。综合现场实测、温度场数值模拟和锂电池高温搁置热失控研究，结果表明锂电池长距离跨区域铁路运输应充分考虑运输过程中的温度场对电池性能和热安全性的影响。
局部高浓度电解液研究进展综述
陈中华;吴文飞;代兆凤;古洪亮;林仪;魏群婵;廖俊;局部高浓度电解液（LocalizedHigh‐ConcentrationElectrolytes，LHCE）作为继稀电解液与高浓度电解液后的新一代电解液体系，通过在高浓度盐–溶剂簇中引入惰性、非配位稀释剂，在显著降低黏度与成本、提升离子电导率的同时，保留了无机成分富集界面膜、宽电化学稳定窗口和优异界面稳定性等优势。LHCE具有类胶束微观结构（局部浓度5–7mol/L），减少游离溶剂分子，抑制副反应生成，并促进富LiF的SEI/CEI膜构筑，从而在锂金属电池、高电压正极（如NCM811、LNMO）及硅基负极中展现出长循环寿命、宽温域适应性和高安全性。多尺度表征（SAXS、cryo‐TEM、NMR、SERS等）与理论模拟（MD、DFT、机器学习）揭示其“簇协同–簇间跳跃”离子输运机制及阴离子优先分解路径。性能优化策略涵盖锂盐/溶剂/稀释剂比例调控、成膜添加剂引入及功能化设计，探索了无氟、高熵、自修复等新方向。本文系统评述了LHCE 的理论基础、结构–性能关系、应用进展与性能调控方法，指出其在成本、环境及机理研究方面的挑战，并提出无氟化与智能化设计的产业化可行路径。
铅酸电池脉冲化成研究进展
周成刚;杜千;铅酸电池凭借低成本、安全可靠以及技术成熟的优势广泛应用于储能、通信和动力电池领域。然而，传统的“三充两放”化成工艺具有时间长、化成电量高的缺陷，导致铅酸电池的生产周期长以及成本增加。针对这一行业共性问题，脉冲化成能够显著提高铅酸电池的化成效率和电能利用率。本文综述了近些年来脉冲化成在铅酸电池上的研究进展，分析了脉冲化成对铅酸电池的作用机理和性能的影响，为减少铅酸电池的生产周期、降低成本以及优化性能提供了一种思路，并展望了脉冲化成未来的发展趋势以及应用前景。
锂离子电池防止热失控技术专利分析
胡静;以全球锂离子电池专利为研究对象，介绍了全球和中国申请的趋势，以及各国申请量占比。指出技术分布为材料、结构、热管理(Battery Management System， BMS)、测试、消防和方法，统计了各技术分布的申请趋势以及二级技术分布。材料改性主要包括加入阻燃材料、吸热材料、隔热材料和导热材料以及提高材料的热稳定性，结构改性包括冷却结构、泄爆泄压部件、排气结构、散热结构、微型灭火装置等，并将材料和结构中类似的方法进行对比，以专利文献为例指出区别和类似之处。还介绍了专利维持年限以及主要创新主体，对宁德时代和比亚迪的专利申请进行分析对比。分析锂离子电池的未来发展前景，建议企业继续研究重点申请人的新兴科研技术，注重全球专利布局。
蓄电池领域国际标准化研究进展
李振刚;白玉;邵丹;刘冉冉;耿振峰;王晓冬;何鹏林;国际标准已成为各国产业参与全球竞争的战略制高点，更是掌握行业关键话语权的核心要素。就蓄电池领域而言，我国已是世界上最大的生产国、使用国和出口国。蓄电池领域的国际标准研究现状尚未系统化总结分析。在本文中，一是全面系统分析了国际标准化组织（ISO）和国际电工技术委员会（IEC）系统中与蓄电池相关的国际标准。二是全面阐述了我国蓄电池领域国际标准研究现状，剖析了我国作为蓄电池产业大国与国际标准制定不匹配之间的矛盾。三是希望国家政策、企业和科研院所等多积极支持国际标准制定，更好提升我国蓄电池领域国际标准制定话语权。
镁锂混合电池的研究进展与展望
李天一;卫武涛;米立伟;王红芳;镁锂混合电池可以结合Li+电池的高容量/高电压正极，有着高容量且无枝晶的镁金属负极的优点。因此，镁锂混合电池在过去的10年中得到了越来越多的关注。为了更好的探究镁锂混合电池，在本综述论文中，我们首先总结了镁锂混合电池的正极材料，聚焦于正极材料的开发与优化。全面总结各类正极材料的电化学性能表现，包括但不限于金属氧化物，层状过渡金属硫化物，有机共轭聚合物等，深入分析不同材料在镁锂混合体系中的离子存储机制、电压平台特征及容量保持能力。通过对比不同正极材料的适用场景与技术瓶颈，为高性能正极材料的设计提供理论依据与实践参考。其次介绍了镁锂混合电池的负极材料和电解液相关设计，最后，提出镁锂混合电池存在的技术障碍和发展展望，以构建更优的镁锂混合电池。本综述有助于设计和构建具有高能量密度、高功率密度和优异循环稳定性的镁锂混合电池，为镁锂混合电池的工业化应用奠定基础。