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锂离子电池电热耦合模型的建立及验证
白广利;翟学震;本文研究对象为10 Ah软包锂离子电池，基于二阶RC等效电路模型建立了锂离子电池电热耦合模型。通过测试获得了构建锂离子电池电热耦合模型所需的电参数和热参数；对电热耦合模型的放电过程以及热特性进行了仿真分析，与试验结果进行了对比验证。其中电压的平均相对误差为1.38%，大面中心温度监测点的仿真与实验结果平均相对误差为3.55%，大面中心旁温度监测点的仿真与实验结果平均相对误差为3.98%，误差均在工程研究可接受范围内，验证了所构建的电热耦合模型具有较高的准确度。该研究为锂离子电池热特性分析、性能优化及热管理系统设计提供了可靠依据，对推动新能源汽车产业安全高效发展具有重要意义。
水系锌离子电池锌金属负极存在问题及其优化改进策略：直接与间接保护策略
陈志杰;王冰;王彦凯;颜如玉;杨肖;李海金;刘小芳;王健敏;水系锌离子电池因其高安全性、高离子导电率、理论比容量高、低成本等优点，成为一类颇有前景的规模化储能体系。然而，锌负极在循环过程中难以避免会出现枝晶生长和界面副反应等问题，这严重制约了水系锌离子电池的循环寿命与商业化进程。本文首先分析了上述关键问题的成因，系统阐述了目前锌金属负极保护策略的两个方向：直接保护和间接保护。其中，直接保护策略通过界面工程、结构调控、合金化等方法有效提升锌沉积均匀性与耐蚀性；间接保护策略借助电解液添加剂、凝胶电解质等手段调控离子传输并抑制副反应。最后对未来发展方向提出展望，为构建高性能水系锌离子电池提供理论指导和技术参考。
GB 38031-2025 实施背景下动力电池检测课程内容的重构与实践探索
肖佳成;岳园;针对强制性国家标准GB 38031-2025《电动汽车用动力蓄电池安全要求》的发布与即将实施，本文系统解析了新标准在快充循环安全、底部撞击防护、热扩散烟气控制、数据记录精度及交流电路绝缘要求等方面的核心技术升级。聚焦高职《新能源汽车电池检测技术》课程内容与行业标准脱节、实操项目滞后等问题，提出“标准对接、模块重构、虚实融合、多元评价”的课程改革思路，重构基础性能检测、新增核心实训、增加同一型式判定三大课程模块，设计快充循环安全评估、底部防护点位检测、热扩散新安全要求等实训项目，结合数字化仿真与校企协同教学优化实施策略，实现教学标准与行业标准的精准对接，提升学生动力电池合规性检测的职业核心能力。
锂离子电池浆料在线粘度测量传感器及应用
张晨龙;张博雯;吴玉宽;锂离子电池的发展和应用深刻改变了人类社会的生活方式，从移动生活的便捷性到环保出行和可再生能源储存等，它们在各个领域都扮演着不可或缺的角色。锂离子电池制造过程中的浆料粘度直接影响涂布均匀性和电池成品性能，是电池生产的关键质量控制环节，行业内目前主要采用人工取样离线测量的方式，操作复杂且时效性差。本文研究了锂离子电池浆料的流变特性和配方、温度、工艺及测量时间的影响，研制了一种基于音叉振动式传感器的浆料在线粘度测量系统，并开发了独有的浆料粘度算法模型和标定方法，具有标定简单和系数自修正的功能。系统在完成实验室对比测试的基础上直接安装于浆料生产线上，通过大量的现场数据验证，取得了多配方，多批次，正负极材料适用的较好测量效果。
三元锂电池分段电压阶次利用电路设计
陈石平;徐启永;朱冠良;雷芳华;林舒敏;由于三元锂电压范围比较宽、放电曲线相对比较陡的特点，结合物联网设备模块工作电压范围，为充分利用电池，设计一种基于电压检测的自动切换电路，检测电池电压来区分两段电压自动切换使用：电压高于某值时，经过LDO变换产生的电压用于物联网模块供电；反之，电池直接用于物联网模块供电。两段电压自动切换通道均使用两个背靠背的PMOS对管，PMOS对管具有防倒灌功能，可以实现电池两路切换通道相互隔离，提高了电池转换率，延长了电池的工作时间，降低了设备维护成本。针对输入电压和输出电压差较小的情况以及不同的LDO模块型号，给出了三种不同的自动切换电路实现方式。
吸附法正极材料LiMn2O4制备高纯碳酸锂的研究
车全伟;何志鹏;朱林剑;提出了一种H2SO4和Na2S2O8协同从LiMn2O4选择性提锂的方法，首先分别系统研究H2SO4和Na2S2O8对LiMn2O4中锂的洗脱条件，最终选定H2O和LiMn2O4液固比4.2:1，H2SO4和LiMn2O4物质的量比0.46，Na2S2O8和LiMn2O4质量比0.216，在85℃反应12小时，此条件下Li+的洗脱率可达100%，Mn2+的溶出率4.8%；除去洗脱液中的Mn2+、Ca2+、Mg2+等杂质后浓缩沉锂制备碳酸锂，锂碳酸锂纯度接近电池级，钙和镁含量0.008%，最终锂的极限回收率接近85%。
锂离子电池储能系统失效分析与应对
石毅;符丁蜜;王莹莹;陈寿;锂离子电池储能系统（Battery Energy Storage System， BESS）的安全风险正由电芯本体失效转向系统级工程问题。本文基于全球事故统计与多家权威机构报告，构建了融合双轴分类框架、多源证据链与缺陷传导路径诊断的系统化失效分析方法，实现了从经验性溯源到标准化诊断的转变。在此基础上，提出覆盖“事前预测预警—事中联动阻断—事后知识闭环”的全生命周期安全防护体系，形成了从源头预防到主动演化的动态安全机制。研究表明，系统集成与运行环节的缺陷是BESS事故的主要根因，占比超过70%；建立以数据驱动、模型化和标准化为核心的系统级安全框架，可显著降低事故率并提升工程韧性。本文的研究为储能系统安全从“被动响应”向“主动防御”的转型提供了可推广的方法框架与工程路径。
基于数据的锂电池卷绕设备头尾偏移量预测与AI闭环控制
陈飞;柯奥;杨吉;李强;何世名;李灵聪;阳如坤;吴学科;电芯卷绕过程中，阴阳极头尾部在开始卷绕以及结束卷绕时处于悬空的、无张力的状态。由于受卷绕设备结构的影响，卷绕时极片头尾部处于该状态的距离分别长达约200mm，此时易产生头尾部偏移，料卷自身质量越差，偏移程度和变化趋势越大。本文将根据卷绕时极片的初始态检测、变量检测、结果反馈以及条件补偿四个方面预测极片卷绕时头尾部偏移量并实现闭环控制，从而达到提升电芯质量以及无人化、智能化控制的目的。
基于MSCA插件的锂电池寿命预测方法
李霄鹏;董嘉衍;许根;鄢波;宋康康;为应对锂离子电池寿命预测里特征提取不充分和泛化能力较弱的问题，提出了一种有即插即用特性的多尺度循环注意力(MSCA)模块。这个模块旨在深度探寻原始循环电化学曲线中蕴含的衰退机理，通过并行的多尺度卷积与线性路径来提取特征，利用自适应门控实现自适应融合，并且利用循环内注意力对特征加以精炼。在大规模多源数据集上展开的实验结果显示，MSCA插件提升了如MLP、BiGRU等多种后端模型的预测表现。和基线MLP相比，集成MSCA后的模型在15%误差范围内的准确率提升了5.78个百分点。结果显示，MSCA作为一个高效灵活的特征增强插件，可提升模型的预测性能与泛化能力，为电池健康管理提供了一种模块化解决方案。
基于强化学习的电池温度衰减抑制热管理控制策略研究
尚鑫;郭昌容;刘振;针对动力电池温度引起老化衰减问题，本研究提出了一种融合强化学习(RL， Reinforcement Learning)与多物理场仿真的协同优化方法。通过AMESIM构建包含热电耦合与老化效应的电池模型，结合Simulink搭建强化学习环境，创新性地设计了面向动力电池温度衰减抑制的奖励函数和离散化动作空间（档位步长0.02），在Actor和Critic网络中均引入层归一化(Layer Normalization)，采用双分支归一化结构。并针对电池温度衰减的长周期特性，优化了近端策略优化(PPO， Proximal Policy Optimization)算法关键参数。实验表明：在2C倍率充电工况下，较比例-积分-微分(PID， Proportional-Integral-Derivative)控制，该方法使电池组最高温度降低0.7℃，温差稳定在8.6℃以内，200次循环后容量保持率提升至81.04%（对比比例-积分-微分(PID)组的77.07%），验证了其在动态工况下的温度均匀性控制与衰减抑制能力。