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2026年 03期

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储能安全测试方法UL9540A介绍及第5版更新解析

孔庆刚;朱海峰;胡慧翎;

电芯热失控是所有电池储能系统安全事故可溯源的一种现象,热蔓延是热失控在电池组内传播并引发恶劣后果的主要途径。评估热蔓延发生后的安全风险,是判断热失控事故严重程度的重要方法。由美国UL Solutions公司制定的UL9540A,用于评价电池储能系统中电池组发生热失控导致火灾蔓延情况下的安全风险。基于UL9540A的测试不仅可以提升产品的安全性能,也可为消防部门提供判定依据。因此,尽管该标准并非强制性标准,但在北美储能系统安全性方面具有极高的接受度,成为全球范围内评判电池储能系统安全性的重要参考。本文阐述了UL9540A标准的应用背景,重点介绍了其主要内容及第五版的重要变化,以期为储能行业及相关从业者提供指导与建议。

2026 年 03 期 v.30 ;
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产学研

面向电池储能产业的高校复合型技术技能人才“产学研用”协同育人模式

李赟;宋思聪;

在全球能源结构向清洁低碳转型的背景下,新型电力系统对电网柔性调节能力的需求促使电池储能产业实现了爆发式增长。技术密集型产业的高速发展对高等教育端人才供给提出了复合化、实战化的全新要求。但目前工程教育体系受制于传统学科壁垒和封闭式教学范式,不能适应储能技术的快速迭代,造成高端复合型智力资源严重短缺,人力资本供需错配成为制约产业升级的核心因素。因此,本文就面向电池储能产业的高校复合型技术技能人才“产学研用”协同育人模式进行探讨,以期为打破产教壁垒、精准输送具备复杂工程解决能力的高素质人才提供理论支持,为我国新型电力系统建设构筑智力底座。

2026 年 03 期 v.30 ;
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AI赋能锂离子电池电路课程实践教学体系优化

马述清;王传军;

新能源汽车产业的飞速发展对动力电池管理技术人才提出了更高要求。针对锂离子电池电路课程实践教学中知识滞后、评价单一、教学与实践脱节等现实障碍,采用人工智能技术重构教学体系。采用大语言模型动态更新实验项目,并部署机器视觉算法;在此基础上创建高逼真度数字孪生验证环境,最终形成智能化人机协同实验模式。该体系重新塑造了知识传递机制,对接教学内容和前沿产业需求,以提高学生在复杂电化学环境中开展电路设计验证的工程能力。

2026 年 03 期 v.30 ; 2025年吉林省高等教育学会科研课题一般课题“AI赋能<电路>课程教学模式的创新与实践”(JGJX25D0649)
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新能源电池行业技能认证体系与高校课程融合研究

李晨;

随着全球能源转型的加快,新能源电池产业飞速发展,对高技能、标准化的高素质人才需求更加迫切。但目前高校的人才培养同行业实际需求还存在一定差距,课程内容滞后、实践教学弱化等问题影响人才供给质量。本文尝试从认证标准改进课程设置、创建产教协同平台、健全长效支撑体系三方面提出融合策略,以期为新能源电池产业的高质量发展提供强有力的人才支撑。

2026 年 03 期 v.30 ; 陕西机电职业技术学院2025年度教育教学科研课题“协同育人视域下工科课程思政融合路径与泛化研究”(YJ202516);陕西机电职业技术学院2025年度教育教学科研课题“多元增值评价视域下高职《汽车制造工艺》课程思政体系构建与实践”(YJ202532)
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